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February 20, 2024

Cómo elegir el RIS/PACS correcto para tu institución de salud

La tecnología correcta puede transformar tus operaciones de radiología e imagen. Por eso, es vital elegir el sistema RIS/PACS adecuado para las necesidades de tu institución, con un visor DICOM que potencie la productividad de tus radiólogos en lugar de trabajar en su contra.
February 20, 2024

La crisis de ciberataques en el sistema de salud: ¿responsabilidad de los médicos?

Durante el 2023, se filtraron más de 133 millones de registros médicos solo en Estados Unidos. Es tiempo de reforzar la ciberseguridad en el sistema de salud, pero ¿cuál es el rol de las instituciones de radiología en esta tarea monumental?
February 20, 2024

¿Cómo fidelizar a tus pacientes?

Las instituciones de salud ya no saben qué implementar para asegurar la lealtad de sus clientes y generar recurrencia. En un mercado con innumerables opciones y alta competencia, ¿qué puede realmente elevar la retención de pacientes?
May 31, 2023

Eden Portal: llega el portal de pacientes más poderoso del mercado

Los días donde los portales médicos podían no tomar en cuenta al paciente quedaron en el pasado: Eden Portal ha llegado para transformar por completo la experiencia de salud en toda LATAM.
May 31, 2023

Cómo aprovechar al máximo la herramienta de reconstrucción 3D

La reconstrucción volumétrica es una herramienta poderosa que, ahora en el visor DICOM de Eden PACS, está al alcance de más médicos que nunca. A raíz de esto surgen nuevas oportunidades para integrar las visualizaciones 3D en la práctica radiológica y elevar el nivel de atención médica en instituciones a lo largo de LATAM.
February 20, 2024

Inteligencia Artificial en radiología: ¿aliado u obstáculo?

La Inteligencia Artificial (IA) llegó para quedarse, pero nosotros decidimos cómo recibirla —y cómo implementarla. Para proveedores de soluciones inteligentes como Eden, es crucial pensar en cómo los radiólogos interactúan con estas herramientas en sus espacios de trabajo. Esto puede marcar la diferencia entre una IA que trabaja con el médico, y una que trabaja en su contra.
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